A Predictive Model for Anastomotic Complications After Sphincter-Preserving Surgery for Rectal Cancer: Integrating Clinical and Anatomical Risk Factors.

Abstract

Rectal cancer surgery presents a technical challenge due to the intricate anatomy of the pelvis, contributing to an increased risk of postoperative complications. The aim of this study was to assess the prognostic value of clinical and anatomical factors in predicting anastomotic complications after sphincter-preserving surgery for rectal cancer. Retrospective analysis. Taipei Medical University Hospital. A total of 527 patients with rectal cancer. Robotic or laparoscopic total mesorectal excision between 2012 and 2023. Preoperative clinical parameters and MRI-derived anatomical measurements were subjected to multivariate analysis to develop a predictive model for postoperative anastomotic complications. During a mean period of 66.2 (6-149) months, the incidence of anastomotic complications after sphincter-preserving surgery was 15.8%. Multivariate logistic regression identified 6 predictors of anastomotic complications: tumor-to-anal verge distance ( p = 0.003), interspinous diameter ( p = 0.030), clinical N stage ( p = 0.047), angle α ( p = 0.015), CEA level ( p = 0.046), and ASA classification ( p = 0.015). These variables were incorporated into the final model, with an area under the receiver operating characteristic curve of 0.70 (95% CI, 0.60-0.78). The top 3 predictors of anastomotic complications were tumor-to-anal verge distance, interspinous diameter, and clinical N stage. All data were obtained from a single institution, the study was retrospective, all pelvimetric measurements were obtained manually (introducing the possibility of interobserver variability and measurement error), and the parameters analyzed were limited to 2-dimensional measurements. These findings highlight the role of clinical variables and pelvimetry in predicting anastomotic complications after minimally invasive rectal surgery. The developed regression model is a practical tool for refining preoperative planning and informed decision-making. See Video Abstract . ANTECEDENTES:La cirugía del cáncer rectal presenta un reto técnico debido a la compleja anatomía de la pelvis, lo que contribuye a un mayor riesgo de complicaciones postoperatorias.OBJETIVO:El objetivo de este estudio fue evaluar el valor pronóstico de los factores clínicos y anatómicos en la predicción de complicaciones anastomóticas tras la cirugía con preservación del esfínter para el cáncer rectal.DISEÑO:Análisis retrospectivo.ENTORNO:Hospital Universitario Médico de Taipéi.PACIENTES:Un total de 527 pacientes con cáncer rectal.INTERVENCIONES:Extirpación mesorrectal total robótica o laparoscópica entre 2012 y 2023.PPRINCIPALES MEDIDAS DE RESULTADO:Se sometieron a un análisis multivariante los parámetros clínicos preoperatorios y las mediciones anatómicas derivadas de la resonancia magnética para desarrollar un modelo predictivo de complicaciones anastomóticas postoperatorias.RESULTADOS:Durante un periodo medio de 66,2 (6-149) meses, la incidencia de complicaciones anastomóticas tras la cirugía con preservación del esfínter fue del 15,8 %. La regresión logística multivariante identificó seis predictores de complicaciones anastomóticas: distancia entre el tumor y el borde anal ( p = 0,003), diámetro interespinoso ( p = 0,030), estadio clínico N ( p = 0,047), ángulo α ( p = 0,015), nivel de antígeno carcinoembrionario ( p = 0,046) y la clasificación de la Sociedad Americana de Anestesiólogos ( p = 0,015). Estas variables se incorporaron al modelo final, con un área bajo la curva característica operativa del receptor de 0,70 (intervalo de confianza del 95 %: 0,60-0,78). Los tres principales factores predictivos de complicaciones anastomóticas fueron la distancia entre el tumor y el borde anal, el diámetro interespinoso y el estadio clínico N.LIMITACIONES:Todos los datos se obtuvieron de una sola institución, el estudio fue retrospectivo, todas las mediciones pélvicas se obtuvieron manualmente (lo que introduce la posibilidad de variabilidad entre observadores y errores de medición), y los parámetros analizados se limitaron a mediciones bidimensionales.CONCLUSIONES:Estos hallazgos destacan el papel de las variables clínicas y la pelvimetría en la predicción de complicaciones anastomóticas tras la cirugía rectal mínimamente invasiva. El modelo de regresión desarrollado es una herramienta práctica para perfeccionar la planificación preoperatoria y la toma de decisiones informadas. ( AI-generated translation ).